基于非平稳Transformer的井漏预警模型构建方法、井漏预警方法及相关装置

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基于非平稳Transformer的井漏预警模型构建方法、井漏预警方法及相关装置
申请号:CN202411705680
申请日期:2024-11-26
公开号:CN119180224B
公开日期:2025-03-25
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种井漏预警技术领域,是一种基于非平稳Transformer的井漏预警模型构建方法、井漏预警方法及相关装置,井漏预警方法包括获取单井的实时井漏数据序列;对实时井漏数据序列进行预处理,利用滑动窗口对实时井漏数据序列进行截取,得到多个待预测窗口样本;将多个待预测窗口样本输入井漏预警模型,得到发生井漏的预测概率;将发生井漏的预测概率与设定的阈值进行比较,根据比较结果进行井漏预警。本发明引入Transformer网络构建模型,采用自监督预训练和微调训练结合的方式进行模型训练得到井漏预警模型,由此井漏预警模型基于Transformer网络的特点有效提取井漏数据的非平稳信息,提高井漏预警准确度。
技术关键词
预警模型构建方法 网络 无标签样本 语义特征 多层感知机 滑动窗口 预警方法 序列 数据获取单元 数据处理单元 预警技术 训练集 因子 编码器 预警装置 存储器
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