端侧模型的医学图像分析方法、装置、设备及存储介质

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推荐专利
端侧模型的医学图像分析方法、装置、设备及存储介质
申请号:CN202411705738
申请日期:2024-11-26
公开号:CN119904408A
公开日期:2025-04-29
类型:发明专利
摘要
本申请涉及端侧模型的医学图像分析方法、装置、设备及存储介质,方法包括:将初始图像输入下采样模块;利用下采样模块对输入的初始图像进行下采样,得到下采样模块输出的下采样结果;将下采样结果输入深度卷积层,得到深度卷积层输出的特征图像;利用低维状态空间模型将特征图像进行全局信息模拟计算,得到全局上下文语义信息;将全局上下文语义信息输入转置卷积层,得到转置卷积层输出的转置卷积图像;将下采样结果和转置卷积图像输入上采样模块进行上采样,得到上采样模块输出的上采样结果;基于上采样结果,得到已训练的端侧模型输出的目标图像。本申请能够提高医学图像的分析效率。
技术关键词
上下文语义信息 状态空间模型 医学图像分析方法 上采样 采样模块 特征提取模块 医学图像分析装置 序列 注意力 计算机设备 内核 处理器 可读存储介质 存储器 矩阵 因子
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