摘要
本发明涉及一种基于模型知识库的问答方法、装置、存储介质和电子设备,方法包括:针对每一样本文档,基于读取的内容与前一内容所属的分块的相似度,构建该样本文档的分块列表;对每一分块列表,遍历该分块列表中各分块,利用k‑means聚类算法,依据该内容分别与不包含该内容分块的相似度,得到聚类分块,存储至模型知识库的知识库中;接收提问语句,从知识库中,分别获取与提问语句相匹配的关键词、语义以及主题召回聚类分块集;针对召回聚类分块集的每一候选内容,基于该候选内容在各召回聚类分块集中出现的频次获取融合相关性;依据融合相关性排序的各候选内容,得到拼接段落,输入模型知识库,获取回答。可以提升问答准确性。
技术关键词
分块
读取策略
问答方法
聚类
文本
语义
语句
列表
关键词
智能问答系统
主题
问答装置
算法
样本
电子设备
排序策略
处理器
模块
程序
存储器
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智能诊断方法
自然语言
中医智能诊断系统
对话策略
图谱
生成系统
语言编码器
融合图像特征
视觉特征
样本
电机冷却控制系统
故障诊断功能
预测系统故障
故障诊断模块
水泵控制器