化合物毒性终点值预测方法、装置及电子设备

本申请提供了一种化合物毒性终点值预测方法、装置及电子设备，方法包括：获取待预测化合物；提取待预测化合物的第一化合物特征；第一化合物特征包括：结构特征和化学性质特征；将第一化合物特征输入至预先训练好的毒性预测模型，得到待预测化合物对应的毒性终点值；模型为基于训练任务集中的样本，通过基于任务注意力机制的元学习器对基学习器进行参数优化，并通过测试任务集中的样本对参数优化后的基学习器进行测试及参数微调后得到的；任务集中的样本包括：不同物种、不同注射方式、不同毒性终点任务下的化合物的毒性终点值。本申请能够有效解决上述技术中存在的泛化能力差的技术问题，从而实现更快速高效的化合物急性毒性终点值预测。