一种面向知识智能推荐的知识图谱嵌入方法及系统

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正文
推荐专利
一种面向知识智能推荐的知识图谱嵌入方法及系统
申请号:CN202411706090
申请日期:2024-11-26
公开号:CN119537611A
公开日期:2025-02-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种面向知识智能推荐的知识图谱嵌入方法及系统,基于知识图谱嵌入和深度强化学习技术搭建复杂知识智能推荐框架;基于搭建的复杂知识智能推荐框架,结合复杂知识特点构建复杂知识图谱模型;通过融合注意力机制和复值嵌入技术,构建得到TransEx知识图谱嵌入方法,将知识图谱中的实体节点和关系转化为向量序列,并保留图谱的结构和语义关系。
技术关键词
知识图谱嵌入方法 深度强化学习技术 融合注意力机制 实体 三元组 知识图谱模型 序列 编码器 深度强化学习模型 sigmoid函数 关系 语义 框架 文本 节点 答案 模块
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