一种面向食品安全监管领域的知识图谱关系推理方法

本发明涉及一种面向食品安全监管领域的知识图谱关系推理方法，其方法步骤包括：首先，从网络公开数据中获取食品安全标准文件、食品抽检信息等，经过数据清洗、实体识别和关系抽取，将非结构化数据转为三元组形式；其次，利用动态卷积核对文本三元组编码，生成包含上下文信息的嵌入向量；接着，通过Sigmoid函数度量实体邻居节点相关性，聚合相关性较高的结构特征，并融合实体和关系的上下文嵌入及结构特征；最后，将实体对和候选关系的嵌入向量输入评分函数，输出得分最高的关系。本发明利用动态上下文增强和自适应加权融合机制，有效结合三元组的结构特征与上下文信息，解决关系推理方法特征表达能力不足的问题。