摘要
本发明公开了一种用于可见光医学影像分割的多方面分割网络实现方法。本发明的实现包括以下四个高级模块:频谱样条编码器利用多频率调制和通道注意力机制进行噪声抑制;层次形态编码器通过变形卷积捕捉复杂的几何结构;语义上下文编码器通过上下文分析增强语义理解;多注意力KAN集成器通过多种自注意力机制和特征融合来整合不同类型的特征。本发明通过上述三种编码器的独立处理和协同工作,能够在复杂的医学影像场景中实现更为准确和鲁棒的分割效果,展示了其在医学图像分割领域的广泛应用潜力。
技术关键词
通道注意力机制
编码器
可见光
卷积特征
频域特征
频率
多尺度特征
噪声抑制
网络
语义特征
形态
样条
图像数据预处理
调节器
医学图像数据