基于多源异构特征融合的光伏发电功率预测方法及系统

本发明公开了一种基于多源异构特征融合的光伏发电功率预测方法及系统，方法包括：获取光伏电厂的历史时序数据和历史图像数据；对历史时序数据进行特征提取，得到历史时序数据对应的二维特征图；对历史图像数据进行图像预处理；对图像预处理后的历史图像数据进行特征提取，得到对应的三维特征图，最后将三维特征图转换为二维特征图，并将历史图像数据对应的二维特征图与历史时序数据对应的二维特征图进行拼接，得到异构特征融合的二维特征图；将异构特征融合的二维特征图输入训练好的贝叶斯神经网络，得到光伏发电功率的预测值和概率。本发明克服了传统预测模型在特征选取和预测结果方面的局限性，从而提升预测的准确性和可靠性。