摘要
本发明公开了一种CPU结温的控制方法和系统,该方法包括获取内部温度传感器采集的第一温度数据和设置在周围的n个环境温度传感器采集的n个第二温度数据,构建温度场网格拓扑图,计算得到标准化温度场数据;对其进行时间维度的一阶和二阶导数计算,构建时空特征序列数据,计算得到温度场拓扑特征向量数据;采用注意力权重,计算得到融合特征向量数据;采用门控循环单元网络,计算得到系统稳定性指标数据;构建工作负载特征向量,经过分类处理,得到负载类型指标数据;计算得到多级预警阈值集合数据;构建预测模型并优化得到控制参数集合数据,生成最终控制指令序列。本发明提高了温度控制精度,提升了用电信息采集终端的可靠性和使用效率。
技术关键词
预测序列数据
门控循环单元网络
统计特征
Delaunay三角剖分
内部温度传感器
环境温度传感器
采样点
李雅普诺夫指数
指标
拓扑图
协方差矩阵
Delaunay三角网
三角形
构建预测模型
状态监测模块
加速度
拉普拉斯
注意力
系统为您推荐了相关专利信息
动态关联模型
微地震传感器
透水路面板
随机森林
路面结构
状态监测方法
智能灭火
系统健康度
火焰传感器
数据
轻量级深度学习
血压测量方法
信号处理方法
微型电磁阀
机器学习模型
数据生成方法
大语言模型
文本识别模型
局部敏感哈希
统计特征