基于机器学习的螺纹灌注桩抗拔承载力预测方法及系统

本发明涉及灌注桩承载力预测技术领域，具体涉及一种基于机器学习的螺纹灌注桩抗拔承载力预测方法及系统。预测方法的步骤包括S1、获取试验数据；S2、根据试验数据构建机器学习模型；并对所述机器学习模型进行优化；S3、利用完成优化的模型预测螺纹灌注桩的抗拔承载力。本发明利用机器学习算法建立螺纹灌注桩抗拔承载力预测模型，利用桩体抗拔承载力预测模型可以在少量现场试验的基础上快速预测该地区其余同类型桩体的抗拔承载能力，有效节约桩基工程的检验时间，降低项目经济成本。