摘要
本发明公开了一种光伏离网制氢系统及其控制方法,包括以下步骤:获取环境传感器的原始数据,通过分布式数据采集系统进行同步采集,经过STL算法、Z‑score标准化和小波降噪处理,得到标准化环境数据;采用集成学习方法进行光伏输出功率预测,并进行MPPT控制优化;构建电解槽动态模型,并进行多目标优化和储能系统状态估计,实现储能优化调度;最后通过多时间尺度协调控制框架实现系统整体优化。本发明提高了系统运行效率,增强了系统可靠性,降低了运行成本,特别适用于光伏能源波动性大的离网制氢场景。
技术关键词
光伏阵列拓扑
电解槽
工作点
离网
半马尔可夫模型
粒子
储能系统电压
历史运行数据
Akaike信息准则
环境传感器
集成学习方法
光伏板
动态
制氢系统
Lyapunov指数
多维尺度分析算法
量子旋转门
系统为您推荐了相关专利信息
电化学储能设备
资源优化调度方法
充放电曲线
策略
燃料电池
机房管理系统
边缘控制器
智能执行系统
设备状态监测
知识图谱库
稀疏贝叶斯学习
主瓣干扰方法
波束成形算法
协方差矩阵估计
雷达
工业机器人控制
带照明
照明机构
推动把手
LED灯