年龄预测方法、模型训练方法、介质和设备

本发明公开了一种年龄预测方法、模型训练方法、介质和设备，将获取的人脸训练图像输入基础特征提取模块生成基础特征向量。接着将基础特征向量输入门控单元，选择并从目标分支输出对应目标年龄的基础特征向量，并输入到对应的目标专家单元进一步提取目标年龄的特征，生成年龄特征向量。然后通过年龄预测模块对特征向量进行预测，获得最终的预测年龄。最后计算总损失值，并基于预设调整策略迭代调参让总损失值不断减小直至收敛。本发明通过引入门控单元和混合专家模块，针对不同年龄的特征进行专门提取，增强了对新图像的适应能力。且预设调整策略在减少预测和实际年龄差异的同时，增大不同年龄特征向量之间的差异，进一步提升年龄预测的适应能力。