一种基于图数据库和知识图谱及设备全生命周期的设备家族性缺陷分析方法

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一种基于图数据库和知识图谱及设备全生命周期的设备家族性缺陷分析方法
申请号:CN202411706413
申请日期:2024-11-26
公开号:CN119578998A
公开日期:2025-03-07
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种基于图数据库和知识图谱及设备全生命周期的设备家族性缺陷分析方法。所述方法包括:构建电力设备质量追溯模型;电力设备质量追溯模型配置有电力设备知识图谱和电力设备图数据库;采用与电力设备知识图谱相匹配的社区发现算法,确定当前电力设备质量事件;推理在电力设备知识库中导致当前电力设备质量事件发生的根源信息,获得电力设备质量事件溯源结果;根据当前电力设备质量事件,以及电力设备质量事件溯源结果,对电力设备知识图谱进行高频子图挖掘,确定缺陷分析结果;根据缺陷分析结果,筛选出与设备疑似家族性缺陷关联的电力设备所在的场站分布情况。采用本方法能够提高对电力设备家族性缺陷分析效果。
技术关键词
电力设备 设备家族性缺陷 缺陷分析 设备全生命周期 社区发现算法 图谱 推理知识库 实体 推理规则 分析方法 节点 计算机程序产品 处理器 分析装置 计算机设备 识别模块 分析模块 可读存储介质
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