摘要
本发明涉及一种基于网络计算技术的云边端协同处理系统,云端计算平台用于大规模数据的存储和深度学习模型的训练;边缘计算节点模块用于接收来自端侧设备的数据流并进行实时处理;端侧设备用于环境数据的采集和环境数据的初步处理,端侧设备包括无人机、无人车和无人船中的一种或多种;云边端协同模块,用于云端、边缘和端侧设备之间的高效通信与计算协同;任务调度与资源分配模块用于根据当前的任务需求、资源状态以及网络状况,实时调度和分配计算任务。本发明,能够提升提高云边端协同处理系统的整体运行效率和实时性,弥补现有系统在处理能力和任务调度方面的不足。
技术关键词
资源分配模块
网络计算技术
云端
任务分配算法
节点
平台
深度学习模型
训练机器学习模型
任务调度策略
动态资源分配
数据转发模块
整体运行效率
实时数据处理
深度学习训练
实时监控系统
容器化技术