液流电池储能系统电堆的漏液检测收集方法

本发明涉及新能源储能技术领域，公开了液流电池储能系统电堆的漏液检测收集方法，包括以下步骤：在电堆的关键区域布设湿度传感器、气体传感器、温度传感器、视觉传感器和压力传感器，形成多源数据的高密度检测网络；采集传感器数据并进行实时传输至控制中心，通过卡尔曼滤波、贝叶斯估计和深度学习模型对多源数据进行融合处理，得到漏液的特征信息；基于多源数据融合的特征信息，使用多点插值法和三维空间建模实现漏液区域的定位。通过采用智能化的分级响应与控制技术方案，通过对漏液扩散、环境条件等因素进行动态分析，实现了隔离、冷却、减载和停机等操作的分级自适应响应，相较于现有技术中仅采用单一隔离或停机应对漏液事件的方案。