一种钒液流电池电堆优化和性能预测方法

本申请涉及电化学储能领域，公开了一种钒液流电池电堆优化和性能预测方法，包括以下步骤：构建高精度反应动力学模型，基于多步反应机制、表面吸附‑解吸过程和非均相表面反应分布精确描述电极反应的动力学行为；基于所述反应动力学模型的输出，构建多物理场耦合模型，包括离子传质、流体动力学和热传递模型，以协同模拟电堆内部的离子浓度、流体流动和温度场分布；基于所述多物理场耦合模型的状态变量，构建化学反应‑热‑流体耦合的动态预测模型，通过长短期记忆网络模型实时预测电堆的未来性能。该方法能够提升钒液流电池的能量效率、功率密度和使用寿命，并为其智能化管理和优化提供支持。