一种面向复杂流程工业的多层级递进参数优化方法

本发明公开了一种面向复杂流程工业的多层级递进参数优化方法，包括：对M个工艺参数逐个分析其与质量指标之间的相关性，以确定每个工艺参数对质量指标的重要程度；依据工艺参数对质量指标的重要程度进行降序排序，获得以重要程度排序后的工艺参数；依据排序后的工艺参数，构建基于相关性分析的工艺参数分层法，实现工艺参数的层级划分，通过C次划分，从而获得多层级的工艺参数组合；按照从第C层工艺参数组合至第1层工艺参数组合的顺序依次进行建模寻优，获得第1层工艺参数组合最优解～第C层工艺参数组合最优解。通过本发明有效地解决了复杂流程制造建模预测精度不高和工艺参数繁多导致的优化困难问题，这对于流程制造企业保障工艺质量、提高加工效率具有重要意义。