网络交易的识别方法、装置以及计算机程序产品

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网络交易的识别方法、装置以及计算机程序产品
申请号:CN202411706772
申请日期:2024-11-26
公开号:CN119671727A
公开日期:2025-03-21
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种网络交易的识别方法、装置以及计算机程序产品。涉及金融科技领域,该方法包括:获取预设时间段内用户的交易记录,根据交易记录生成交易网络图,其中,交易网络图中节点由交易记录中的交易账户确定,交易网络图中的边由交易记录中的交易关系确定;将交易网络图输入分类预测模型,输出预测分类标签,其中,分类预测模型包括图嵌入模型和级别分类器,图嵌入模型用于根据交易网络图生成图嵌入向量,级别分类器用于根据图嵌入向量确定交易网络图存在异常的概率;在预测分类标签为交易异常标签的情况下,将用户的用户信息发送至客户端。通过本申请,解决了相关技术中识别用户的交易行为是否存在异常时存在识别准确率低的问题。
技术关键词
分类预测模型 分类器 标签 识别方法 计算机程序产品 注意力 矩阵 节点特征 编码模块 时间段 参数 客户端 网络 账户 识别装置 关系 处理器 电子设备
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