摘要
本公开是关于一种盾构机主轴承的故障诊断方法、装置及系统,涉及故障诊断技术领域。其中,方法包括:获取盾构机主轴承的振动信号;将振动信号进行预处理,得到预处理后的振动信号;将预处理后的振动信号输入至故障诊断模型,得到故障诊断模型根据振动信号对主轴承是否存在故障进行判断得到的诊断结果;其中,故障诊断模型是预先对深度学习网络进行训练得到的;深度学习网络包括一维卷积神经网络和长短时记忆网络。本方案满足了对盾构机主轴承对故障诊断的实际需求。
技术关键词
盾构机主轴承
故障诊断模型
深度学习网络
故障诊断方法
一维卷积神经网络
振动子
信号
数据
故障诊断装置
故障诊断技术
处理器
样本
计算机程序产品
可读存储介质
存储器
电子设备