语义模型训练和语义库建立方法、装置、电子设备

本公开提出了一种语义模型训练和语义库建立方法、装置、电子设备，包括：获取训练数据和第一语义模型；对训练数据进行分解，以生成多个层次的子特征集合；随机选取至少两个子特征集合，并基于子特征集合中的子特征进行融合，以生成目标训练样本；基于目标训练样本对第一语义模型进行训练，以生成第二语义模型；对第二语义模型添加向量转换装置，以生成第三语义模型。通过生成多个层次的子特征集合，并进行融合生成目标训练样本，实现了跨层次信息的传递和融合，模型可以更好地理解数据的内在结构和关联性，从而提高其性能和泛化能力，同时将问题和对应的向量表示存储在数据库中，降低大模型幻觉问题，同时可以适应训练样本较小的情况。