摘要
本申请公开了一种数据处理方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备。涉及人工智能领域,该方法包括:获取目标用户的目标数据,其中,目标用户为已贷款的用户,目标数据至少包括目标用户的贷款数据;通过随机森林模型对目标用户的目标数据进行预测处理,得到目标用户的逾期还款概率,其中,随机森林模型的模型参数基于乌燕鸥优化算法确定;基于目标用户的逾期还款概率确定目标信息,其中,目标信息用于表征目标用户是否存在逾期还款风险。通过本申请,解决了相关技术中基于随机森林模型确定用户的逾期还款风险时,随机确定随机森林模型的模型参数,导致确定用户的预测还款风险的准确性低的问题。
技术关键词
随机森林模型
数据处理方法
可读存储介质
样本
参数
风险
算法
电子设备
数据处理装置
计算机程序产品
处理器
误差
模块
指令
存储器
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