发动机故障预测方法及装置

本申请提供了一种发动机故障预测方法及装置。该方法包括：获取发动机的历史运行数据；根据历史运行数据和贝叶斯预测模型，确定发动机的故障分类模型，贝叶斯预测模型为远程监测平台的预设模型；获取传感器在发动机实时运行过程中采集的发动机运行数据，发动机运行数据包括第一异常运行数据；根据第一异常运行数据和故障分类模型，确定发动机的第一预测故障类型。通过本申请，能够实时的对发动机的运行状况进行掌控，而且对于发动机的故障可以做到预知，解决了现有技术中发动机采用离线定期化验的方法进行监测存在较大空档期，导致发动机故障预测不准确的问题。