摘要
本申请提供了一种强电脉冲测量系统的温度误差补偿方法及系统,属于脉冲功率技术领域,方法包括:根据器件温度系数函数以及干扰权重占比识别,分析器件对待补偿强电脉冲测量系统输出综合误差的影响,识别系统关键器件;以关键器件的温度系数函数为输入,以系统运行域内温度系数均方根达到最小为目标,采用第一深度卷积神经网络进行关键器件温度系数的优化分配;根据分配的关键器件的最优温度系数,利用温度传感器与可编程器件,通过第二深度卷积神经网络调节关键器件实际温度系数;基于关键器件的实际温度系数与分配的关键器件的最优温度系数的差值,再对测量系统的输出整体温度进行补偿。本申请实现了测量系统全温度运行域的温度系数有效补偿。
技术关键词
器件温度系数
电脉冲
深度卷积神经网络
温度误差补偿方法
综合误差
可编程器件
温度补偿模块
模数转换器
误差补偿系统
数据处理单元
温度传感器
温湿度箱
信号
基准
微处理器
识别系统
数模转换器
电压
识别模块
蒙特卡洛