Tils的评分方法

本申请提供了一种肿瘤浸润淋巴的评分方法，包括：利用语义分割模型基于病理图像数据集的多尺度特征信息得到每一病理图像对应的语义分割图像；其中，病理图像数据集包括若干病理图像，语义分割图像中每一像素点标注有语义类别标签，语义类别标签包括基质区域标签；利用Tils计数模型基于病理图像数据集的多尺度特征信息、语义分割图像、以及预设的先验知识得到每一病理图像对应的密度图；其中，密度图中每一像素值代表了对应像素点存在免疫细胞的概率，预设的先验知识包括各个语义区域存在免疫细胞的概率；根据语义分割图像和密度图确定每一病理图像的基质区域面积和免疫细胞数量，以根据基质区域面积和免疫细胞数量计算每一病理图像的Tils得分。