基于小型语言模型的多任务执行方法、装置、设备及介质

本申请涉及人工智能技术，提供了基于小型语言模型的多任务执行方法、装置、设备及介质，其根据不同的任务类型从中央处理器的主内存中获取不同的Lora权重，并加载到图形处理器的显存中，进一步分别在小型语言模型的初始权重及Lora权重下执行权重计算，并合并计算结果以生成最终的任务执行结果，能够基于Lora微调及小规模模型实现金融场景下的多任务部署，既保证了任务性能，又降低了部署成本。