基于SGBRT和GWO的多变量风力功率曲线建模方法

本发明属于功率曲线建模技术领域，具体涉及基于SGBRT和GWO的多变量风力功率曲线建模方法，步骤包括将风机的操作区域分为五个不同阶段，根据不同阶段的功率控制策略进行数据清理；根据偏互信息PMI选择输入变量，通过比较互信息来确定外部条件与输出功率的相关性，并利用PMI处理输入变量之间的耦合关系；基于随机梯度增强回归树SGBRT进行建模，得到SGBRT模型；运用灰狼优化算法GWO优化更新SGBRT模型中的回归参数；基于优化后的SGBRT模型进行多变量风力功率曲线的建模。本发明通过结合SGBRT和GWO算法，实现了高准确度、高效率和强适应性的风力发电机组功率曲线预测，具有显著的性能优势。