摘要
本申请公开了一种基于任务剖面的惯导系统质量态势预测方法,涉及质量态势预测领域,方法包括:在置信规则库框架下,从惯导系统执行任务时各个监测指标对应的监测数据中提取监测指标方差以计算优化前提属性权重、提取信息熵特征值并基于信息熵特征值计算优化规则权重、提取峭度特征值并基于峭度特征值计算优化个体匹配度,进而建立惯导系统质量态势预测模型;采集惯导系统的待处理监测数据并输入至惯导系统质量态势预测模型中,以得到对应的质量态势划分等级。本申请可有效准确地预测惯导系统的质量态势。
技术关键词
置信规则库
态势预测方法
惯导系统
指标
传感器误差
特征值
信息熵
框架
模糊规则
推理算法
强度
非线性
变量
关系
系统为您推荐了相关专利信息
风力发电机
调节配置方法
补偿器
风速传感器
转速传感器
多源交通数据
态势评估方法
融合多源
多源时空数据
实时数据
服务系统
策略生成方法
云服务器
指标
安全控制机制