一种遥感图像分类方法及系统

本申请公开了一种遥感图像分类方法及系统，涉及遥感图像分类领域，该方法包括获取遥感图像，并将遥感图像划分为设定数量的补丁块；根据设定数量的补丁块，采用训练好的遥感图像分类模型，得到地物分类结果；所述训练好的遥感图像分类模型依次包括：线性处理层、多个堆叠的图曼巴编码模块、正则化层以及多层感知机；所述图曼巴编码模块包括：光谱曼巴编码器和空间图卷积神经网络；所述光谱曼巴编码器用于通过全局光谱注意力机制和自适应残差连接提取光谱信息；所述空间图卷积神经网络用于自适应滤波矩阵捕获空间上下文信息；本申请能够提升遥感图像的信息利用率和分类精度。