一种用于检测非小细胞肺癌的标志物、引物组及人工神经网络检测模型

本发明提供了一种用于检测非小细胞肺癌的标志物、引物组及人工神经网络检测模型，属于分子生物学技术领域。本发明针对大样本量TCGA数据库中癌症组织的miRNA‑seq，构建人工神经网络预训练模型，利用迁移学习方法，将原发性肿瘤组织中学习到的信息微调迁移到血清中，通过血清中miRNA谱映射原发肿瘤组织miRNA‑seq谱，开发了一种经济高效、省时的NSCLC液体活检诊断方法‑非小细胞肺癌人工神经网络检测模型，对NSCLC的诊断具有重要意义。本发明已成为湖南省肺癌诊断液体活检新技术研发的重点研发计划项目，项目编号为2023SK2039。