基于多元高斯混合分布的电动汽车充电需求特征概率量化方法

本申请公开了一种基于多元高斯混合分布的电动汽车充电需求特征概率量化方法，涉及车辆领域，该方法包括获取平台原始数据；对平台原始数据进行预处理，得到电动汽车充电需求特征；基于初始的模型参数和电动汽车充电需求特征，利用最大期望算法，对初始的模型参数进行优化，得到优化后的模型参数；初始的模型参数是通过随机生成法得到的；模型参数包括：权重、均值、方差和偏态系数；基于优化的模型参数，构建高斯混合模型；通过高斯混合模型对电动汽车充电需求特征进行量化。本申请提高了电动汽车充电需求特征量化的准确性和有效性。