基于时空神经架构搜索的智能交通信号灯控制方法及系统

本发明属于交通控制技术领域，涉及一种基于时空神经架构搜索的智能交通信号灯控制方法及系统，先获取交通流量信息和交通路口分布空间信息并构建路况状态图；再构建时间语义编码器搜索空间和空间语义编码器搜索空间提取动态交通图特征；然后构建时空特征学习网络，设计搜索策略对不同的搜索空间进行学习，对网络结构参数和权重参数进行优化；最后对时空特征学习网络的权重参数进行微调，加入交通信号灯控制层，输出交通信号调整结果，提高交通信号灯控制的准确度，无需人为设计网络空间架构，时空语义丰富，控制准确度高。