摘要
本发明属于网络安全技术领域,公开了一种基于多模态融合分析的DDoS攻击识别方法及系统。所述的方法包括如下步骤:基于云数据中心,构建Hfish蜜罐链网、多模态融合模型、DDoS攻击识别模型以及防御策略生成模型;基于Hfish蜜罐链网,采集实时多模态数据,并使用多模态融合模型,对实时多模态数据进行多模态融合,得到实时多模态融合特征;使用DDoS攻击识别模型,对实时多模态融合特征进行DDoS攻击识别,得到实时识别结果;使用防御策略生成模型,对实时识别结果进行防御策略生成,得到实时DDoS攻击防御策略。本发明解决了现有技术存在的识别准确性不足和防御策略的实时性不足的问题。
技术关键词
多模态
攻击识别方法
DDoS攻击防御
蜜罐
融合特征
云数据中心
DQN算法
非结构化特征
深度Q网络
强化学习算法
决策
网络安全技术
深度学习算法
贪婪策略
模块
融合算法
识别系统
系统为您推荐了相关专利信息
并网逆变器
电路仿真模型
在线整定方法
粒子群优化算法
多参数
智能运维管理方法
建筑信息模型
运维策略
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二维金属有机框架
纳米酶
聚乙烯吡咯烷酮
氯化铁
纳米材料模拟酶
心脏毒性风险
多模态数据融合
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超声心动图
多模态数据采集