摘要
本发明属于电压互感器运行状态监测技术领域,具体涉及一种考虑多维属性的电压互感器误差状态评估方法及系统,包括:获取变电站内电压互感器的状态数据,其中,所述电压互感器状态数据至少包括历史二次侧输出数据和历史环境影响因素数据;对所获取的历史二次侧输出数据和历史环境影响因素数据进行特征提取,得到电压互感器的多维属性特征;将所得到的多维属性特征和历史环境影响因素数据进行自适应加权融合,得到多维属性融合特征;根据所得到的多维属性融合特征和径向基函数神经网络预测电压互感器的运行误差,完成考虑多维属性的电压互感器误差状态评估。
技术关键词
电压互感器误差
径向基函数神经网络
内电压互感器
融合特征
数据
Softmax函数
状态评估系统
误差状态
变电站
状态监测技术
矩阵
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