一种预测结直肠癌患者预后风险的标志物组合、模型及方法

本发明属于微生物组临床诊断技术领域，具体涉及一种预测结直肠癌患者预后风险的标志物组合、模型及方法，所述的标志物组合包括7种微生物，所述的方法包括全基因组测序数据分析、人源序列过滤、微生物序列提取注释、机器学习诊断模型构建；所述的方法具有准确度高、无需培养的优点，即使在低生物量肿瘤中也存在组织特异性微生物群，显示出有前景的诊断价值。能够对大量的临床患者测序数据进行二次开发利用，提高肿瘤诊断的准确度，可以广泛用于患者的预后生存评估中。