一种三维模型渲染时长预测方法及系统

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推荐专利
一种三维模型渲染时长预测方法及系统
申请号:CN202411707515
申请日期:2024-11-27
公开号:CN119206015A
公开日期:2024-12-27
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种三维模型渲染时长预测方法及系统,属于三维模型技术领域,包括通过参数获取脚本获取渲染云平台中的三维模型的文件数据中与渲染时长相关的第一渲染参数,获取数据库中的第二渲染参数并与第一渲染参数整合后得到初始数据集;对线性回归模型进行训练后部署至渲染云平台的服务器;渲染云平台基于目标三维模型提取目标三维模型的第一渲染参数,并获取对目标三维模型选配的渲染节点数,利用线性回归模型对渲染时长进行预测,输出渲染时长的预测结果;能够根据渲染时长选择合适的渲染节点数,降低预测误差,避免资源浪费,提高渲染效率,将预测渲染时长集成到渲染云平台中,丰富平台功能,提升用户体验。
技术关键词
线性回归模型 深度学习框架 云平台 模型预测值 预测系统 节点数 降噪参数 模型训练模块 三维模型技术 像素点 集群 环境光 脚本 服务器 数据获取模块 数据处理模块
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