基于NPE-Transformer模型与K-M理论结合的油墨配色预测方法

一种基于NPE‑Transformer模型与K‑M理论结合的油墨配色预测方法，涉及智能油墨配色技术领域，其包括以下步骤：S1构建NPE‑Transformer模型；S2构建混合损失函数；S3对输入的光谱反射率数据进行标准化处理；S4生成与波长相关的自适应位置编码；S5将光谱反射率数据与生成的自适应位置编码相加后，输入到NPE‑Transformer模型的多个编码器模块中；S6经过解码器模块多层解码处理后，生成符合实际应用中的物理规律的CMYK浓度预测值。能够更好地理解和利用光谱数据中的复杂模式和物理特性，从而在复杂光谱数据条件下更精确地预测CMYK(分别为青、品、黄、黑四色)配方，进一步提高了配色预测的精度。