摘要
本发明提供了一种项目权限管理的方法、设备及程序产品,该方法包括:获取目标用户的用户行为特征、目标任务的任务特征、与目标用户和目标任务相关的权限状态特征;及根据用户行为特征、目标任务的任务特征、与目标用户和目标任务相关的权限状态特征,使用权限配置模型输出目标用户在目标任务中的最优权限配置和该最优权限配置的置信度,其中,权限配置包括对读写权限、数据访问权限和/或模型操作权限的配置;权限配置模型预先使用预设机器学习算法经过训练。利用上述技术方案,基于机器学习实现了权限管理的动态调整,提高了项目权限管理的效率和灵活性。
技术关键词
权限管理
权限特征
机器学习算法
项目特征
数据访问权限
深度神经网络学习
多智能体强化学习
贝叶斯网络模型
身份认证方式
强化学习算法
计算机程序产品
双网络
频率
策略
处理器
动态