一种高光谱图像分类方法、装置、设备、介质及产品

本申请公开了一种高光谱图像分类方法、装置、设备、介质及产品，涉及高光谱图像分类领域，该方法包括构建具有全局感受野的全连接图；基于动态稀疏图学习框架，构建图稀疏网络；利用标签传播算法学习所述图稀疏网络的最优边连接权重；将更新后的全连接图经图逆投影后，基于图卷积神经网络，确定图逆投影后的全连接图中每个节点的分类标签，得到具有分类标签的特征图；融合高光谱图像的原始特征和具有分类标签的特征图，并将融合后的特征图输入至像素级的图神经网络中，确定所述高光谱图像的最终分类结果。本申请能够提高高光谱图像分类精度。