摘要
本发明提出了一种基于大数据的客服服务处理方法、装置、设备、存储介质及产品,属于自然语言处理技术领域,所述方法包括:接收用户诉求,其中,所述用户诉求包括:文本或语音;将用户诉求输入预先训练的深度学习模型进行语义解析,提取出至少一个关键意图和上下文语义信息,其中,所述预先训练的深度学习模型基于包括:BERT模型训练得到;将各解析结果分别与预先构建的意图知识库进行匹配,得到至少一个符合的用户诉求的意图;自预先得到的智能体组中调用相应的智能体,对用户诉求进行相应处理;跟踪整体流程,并将处理结果反馈至客户端。本发明的方法实现高效的客户诉求识别及处理,提高客服服务效率及智能化,提升用户体验。
技术关键词
深度学习模型
意图
上下文语义信息
BERT模型
计算机执行指令
客服
客户端
大数据
历史性能数据
情感分析模型
强化学习算法
文本
语音
策略
计算机程序产品
处理器通信
存储器