一种基于检索增强进行大型语言模型事实校验的方法、系统、设备及介质

本发明提供一种基于检索增强进行大型语言模型事实校验的方法、系统、设备及介质，属于自然语言处理技术领域，所述方法步骤如下：基于输入任务从可信知识库进行文档检索，并根据文档评估结果进行筛选，依据检索到的文档与用户输入任务的相关性进行删减和压缩，得到文档集；从大语言模型的原始输出中提取出事实单元并进行语义增强；基于文档集为事实单元设置标签，根据事实单元与文档集的相似度进行评分；根据标签对事实单元进行纠正、处理和优化；使用事实单元在用户输入任务的基础上对大语言模型的输出进行修订，进行一致性校验后输出。本发明通过引入可信知识库的文档检索和事实校验机制，提高了大型语言模型生成内容的准确性和可靠性。