摘要
本申请涉及人工智能领域,提供了一种方面级情感分类方法,包括:在获取到需要情感分类的目标句子和方面词时,调用目标情感分类模型;通过嵌入层对目标句子进行编码处理,得到第一嵌入向量,并生成目标句子的第一句法邻接矩阵;通过第一目标图卷积网络对第一嵌入向量和第一句法邻接矩阵进行卷积处理,得到第一句法特征向量;通过第一目标线性层对第一句法特征向量进行跳数分类处理,得到目标跳数,根据目标跳数对第一句法邻接矩阵进行更新;通过第二目标图卷积网络对第一嵌入向量和更新后的第一句法邻接矩阵进行卷积处理,得到第二句法特征向量;通过第二目标线性层对第二句法特征向量进行情感分类处理。该方法提高了情感分类的准确性。
技术关键词
情感分类方法
情感分类模型
线性
样本
网络
词嵌入向量
分类装置
卷积模块
服务器
处理器
编码模块
存储器
参数
计算机