摘要
本发明公开了一种高速公路交通流的控制方法、装置及系统,所述控制方法包括从获取到的历史道路交通数据中提取出预设的关键特征,构建特征向量;将所述特征向量发送至预先训练好的交通状态预测模型,预测出当前交通状态;所述交通状态预测模型的超参数通过PSO算法优化获得;将预测出的当前交通状态发送至预先训练好的控制策略模型,得到最优的控制策略;所述控制策略模型是以最大化交通流效率、最小化拥堵程度及最小化事故风险为目标建立获得。本发明能够提高模型的泛化能力和预测精度,从而为高速公路交通流的主动控制提供了坚实的技术支撑。
技术关键词
道路交通数据
交通状态预测
控制策略模型
交通流
支持向量回归模型
粒子
卡尔曼滤波器
协方差矩阵
支持向量机模型
预测误差
滑动窗口
节假日信息
速度
超参数
因子
车辆