基于多特征深度融合学习的鸡群均重估计方法及系统

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基于多特征深度融合学习的鸡群均重估计方法及系统
申请号:CN202411707795
申请日期:2024-11-27
公开号:CN119721331B
公开日期:2025-12-26
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多特征深度融合学习的鸡群均重估计方法及系统,包括:通过智能采集设备采集鸡群均重,并将鸡群均重数据与鸡群相关信息经数据处理程序处理后存入服务器的数据库;基于历史鸡群均重数据及鸡群相关先验知识创建鸡群均重估计模型,预测鸡群体重;将预测通过数据可视化模块,做预测数据展示,将数据信息转化为易于分析的图形、图表形式,从而更清晰地洞察数据的趋势和规律。本发明有效提升畜禽体重预测的准确性,为企业鸡群售卖计划和养殖计划制定提供技术支持。
技术关键词
MLP神经网络 估计方法 数据可视化 智能采集设备 数据采集模块 称重设备 体重预测 曲线 随机梯度下降 数据库服务器 图表 参数 计划 速度 企业 关系
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