摘要
本公开的实施例提供了用于行为检测的方法、装置、设备和存储介质。该方法包括:获取针对目标对象的点击行为数据;通过经训练的生成对抗网络模型,基于点击行为数据,确定针对点击行为数据的第一检测结果;通过经训练的检测模型,基于点击行为数据,确定针对点击行为数据的第二检测结果;以及至少基于第一检测结果和第二检测结果,确定点击行为数据对应的目标检测结果。由此,可以解决点击行为检测中灵活性差、依赖特征选择、受数据噪声和欺诈伪装的影响、模型的鲁棒性差、泛化能力不足以及实时性和计算效率限制等问题。同时,也可以自动学习深层特征、减少人工特征选择依赖、增强对噪声和伪装行为的鲁棒性、提高模型的泛化能力和实时处理能力。
技术关键词
生成对抗网络模型
随机噪声
计算机可执行指令
对象
处理单元
样本
特征选择
参数
数据噪声
鲁棒性
媒体
计算机程序产品
电子设备
可读存储介质
模块
存储器
处理器