摘要
本发明公开了一种量子自注意力神经网络模型及其构建方法,模型包括量子混合态嵌入模块、量子自注意力模块、量子位置编码模块和输出模块。本发明通过混合态操作扩展了量子系统的表达能力,使模型能够更全面和精细地捕捉查询和键之间的相似性,同时实现了更高效的数据表示和处理,在相同输入序列条件下不仅显著减少了参数数量,而且表现出更优越的性能,显现出更强的学习能力。
技术关键词
注意力神经网络
量子态
数据语义信息
编码模块
数据编码电路
位置编码单元
自然语言
输出模块
样本
信息编码
测试电路
电路单元
门阵列
参数
处理单元