摘要
本发明提供一种输电线路覆冰预警方法,方法包括:获取输电线路的历史拉力数据和历史微气象数据,从历史拉力数据中筛选出非覆冰拉力数据,从历史微气象数据中筛选出引起输电线路拉力变化的若干个强相关因素,使用非覆冰拉力数据和强相关因素拟合创建拉力修正模型,将非覆冰拉力数据代入拉力修正模型,得到拉力基准值,将实时拉力数据代入拉力修正模型,得到拉力修正值,根据拉力基准值和拉力修正值进行覆冰预警。本发明的输电线路覆冰预警方法根据环境因素变化计算拉力基准值,从而得到输电线路处于覆冰临界点时的拉力,不仅提高了线路覆冰检测的准确性,还使得覆冰预警能够更快速及时地进行响应。
技术关键词
覆冰
气象
多元线性回归模型
灰色关联度分析
皮尔逊相关系数
线路
风速
数据验证
算法
偏角
非线性
聚类
气压
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神经网络模型
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光伏发电功率
气象
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