摘要
本发明公开了一种摄像机智能电池的快充方法,涉及摄像机电池充电技术领域,包括生成电池损耗系数;将电池损耗系数输入预先训练的神经网络模型中,输出适配当前电池状态的充电功率上限值;将温度分布数据与充电功率上限值进行匹配运算,生成首轮动态充电功率曲线;在首轮动态充电功率曲线执行阶段,根据电压响应曲线的趋势特征对首轮动态充电功率曲线进行修正;将修正后的充电功率曲线按照预设时间间隔划分为多个时间段,按照各时间段对应的功率值对电池充电,直至充电完成。本发明通过引入神经网络模型,建立电池损耗系数与安全充电功率的映射关系,实现了充电参数的智能化调整。
技术关键词
智能电池
历史运行数据
曲线
损耗
充放电次数
摄像机电池
引入神经网络模型
温度传感器
电压采样电路
时间段
检测点
动态
线性拟合方法
功率值
待机