一种面向战斗力指数定量分析的局部逼近方法

本专利介绍了一种面向战斗力指数定量分析的局部逼近方法，具体步骤为：S1：由专家选取待评估对象的影响指标，搜集并生成训练样本数据，然后对待评估目标的战斗力指数和影响指标进行评估和规范化；S2：利用模糊逻辑理论构建RBF神经网络；S3：利用RBF神经网络建立战斗力指数计算模型；S4：训练完成后，进行模型保存。本发明以RBF神经网络或模糊神经网络为基础架构进行数学模型的训练，实现对战斗力指数的精确和高效计算；本发明的局部逼近方法误差率低，对输入数据的微小变化不敏感，表现出更强的鲁棒性；本发明的方法不仅适用于军事领域的战斗力指数计算，还可迁移到其他需要高精度拟合复杂函数的领域，具有广泛的应用前景。