一种基于无序智组模型的寒潮影响供水场景预测预报方法及系统

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一种基于无序智组模型的寒潮影响供水场景预测预报方法及系统
申请号:CN202411708136
申请日期:2024-11-27
公开号:CN119578642A
公开日期:2025-03-07
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于无序智组模型的寒潮影响供水场景预测预报方法及系统。系统通过高精度智能水表采集供水系统的数据,借助物联网感知技术和大数据分析技术,实现用户用水数据的全面监测。寒潮场景应用平台结合实时天气、历史地理环境等多参数,采用无序智组模型算法,及时预测寒潮天气对供水系统的影响程度,并提供多层级预警和动态展示。系统生成寒潮工单进行闭环管理,实现精准的监测、巡检和维护,从而保障供水安全稳定,减少供水中断风险,提高应急响应效率。
技术关键词
高精度智能水表 预测预报系统 物联网采集系统 预测预报方法 GIS地图 在线监测系统 模型算法 场景 物联网感知技术 供水系统 工单管理 高风险 接口服务系统 大数据分析技术 多模态 数据输入模块 数据中心
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