摘要
本发明公开了一种基于无序智组模型的寒潮影响供水场景预测预报方法及系统。系统通过高精度智能水表采集供水系统的数据,借助物联网感知技术和大数据分析技术,实现用户用水数据的全面监测。寒潮场景应用平台结合实时天气、历史地理环境等多参数,采用无序智组模型算法,及时预测寒潮天气对供水系统的影响程度,并提供多层级预警和动态展示。系统生成寒潮工单进行闭环管理,实现精准的监测、巡检和维护,从而保障供水安全稳定,减少供水中断风险,提高应急响应效率。
技术关键词
高精度智能水表
预测预报系统
物联网采集系统
预测预报方法
GIS地图
在线监测系统
模型算法
场景
物联网感知技术
供水系统
工单管理
高风险
接口服务系统
大数据分析技术
多模态
数据输入模块
数据中心
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综合交通枢纽
算法模型
数字孪生
推演系统
数据处理单元
亮化系统
大数据分析技术
人工智能算法
人流量数据
智能控制方法
应急指挥方法
三维BIM模型
数字孪生
风险
GIS地图
指标
可视化模块
工业园区
生成预测模型
可视化监测系统