一种基于文本提示词的三维模型生成方法

本发明公开了一种基于文本提示词的三维模型生成方法，该方法包括：通过构建的神经网络，根据动态优化后的随机采样相机姿态和光照向量预测有距离符号函数SDF并进行体渲染，得到初始渲染图像；通过预训练的扩散模型，根据编码后的文本提示词信息以提高渲染图像质量和有符号距离函数预测精确度；通过训练好的神经网络，根据已知观察点坐标预测渲染色彩和有符号距离函数，以插值的方式获取三维模型表面点云数据，最终生成三维模型格式文件。本申请有效解决了构建三维模型需要专业人士应用专业性软件花费较长时间等问题，通过本方法构建的三维模型可以利用三维打印设备直接打印，最终可获得与文本提示词关联的三维物体实物。